Программа Оцифровки Рукописного Текста
Пожалуй, каждый пользователь ПК хотя бы раз сталкивался с необходимостью оцифровать текст. Заходите, если хотите скачать программу для распознавания текста! Отсканированного бумажного документа (рукописного текста), причем,. Существуют специальные программы. Оцифровка с помощью. Рукописные тексты. Такой метод оцифровки. Распознавание рукописного текста не. Readiris Pro – чрезвычайно мощная, но и недешевая программа распознавания текста.
Проблемы по техническому зрению и распознаванию образа уже как лет десять успешно решаются на программном уровне. Пример - Finereeder. Но непонятно, почему не могут разработать и внедрить редактируемую программу распознавания образов? Чтобы пользователь сам вводил алгоритм образа для оцифровки.
Допустим, мне надо оцифровать рукописный текст, изучив почерк текста, я сам ввожу в программу несколько образов (стандартно человек писать не может) написания буквы 'а' ('б', 'в'.), обработав весь алфавит, цифры, знаки препинания и прочее необходимое (латиницу и др.) под стиль обрабатываемого рукописного текста. Дальше по отработанной схеме: сканирование - обработка графического файла - оцифровка текста. Ввод массива архивных документов упростился бы до несложной OCR-операции с уменьшением сроков обработки фондов в сотни раз.
Или я в чём-то заблуждаюсь.
Похожие товары. Проводной геймпад Defender Game Racer Classic. Описание Характеристики Отзывы (7) Скачать. Проводной геймпад для ПК.
Возможно ли распознать рукописный текст off-line? Я почти два года работаю в компании, которая занимается оцифровкой архивных и библиотечных фондов.
Программа Оцифровка Рукописного Текста Это
Сканирование информации у нас поставлено на поток и в сутки мы получаем десятки тысяч графических образов, которые необходимо распознать и выгрузить заказчику. Моя задача состоит в создании конвейерной технологии для распознавания информации с графических образов. В этой посте я хочу поделиться полученным опытом и ответить на вопрос о реальности распознавания рукописного текста. Надеюсь, это избавит вас от потерь времени на изучение форумов и многочасовое тестирование различных программ.
Система тестирования На протяжении всего существования компании мы тестируем различные технологии для достижения максимальной скорости обработки информации. От успешной автоматизации этапов оцифровки напрямую зависят трудозатраты компании и стоимость единицы информации.
У нас есть квалифицированные сотрудники, которые тестируют все, что можно найти на сегодняшний день в Интернете. Печатный текст Он не представляет больших проблем. ABBYY FineReader является безоговорочным лидером в данном сегменте. Сейчас существует много систем документооборота, где функция распознавания от ABBYY встроена в софт.
Программы распознавания разрабатываются с уклоном на стандартную документацию компаний, которые является основными потребителями софта. Они не рассчитаны на нестандартные форматы, поэтому программы не могут дать уровень достоверности выше 80%. При работе с библиотеками, например, приходится сканировать библиотечные карточки (указатели на книги), которые постоянно пополняются.
Таким образом, печатная карточка десяти-двадцати летней давности может быть в очень плачевном состоянии, с исправлениями и карандашными пометками. С такими графическими образами даже ABBYY FineReader не может справиться с результатом достоверности выше 60%. После полученного результата необходимо вручную исправлять текст. Вывод: свежая документация может быть распознана программой почти на 100%, нестандартные форматы данных, плохое состояние документа дадут результат с достоверностью в 60%-80%.
Программа Оцифровка Рукописного Текста
Рукописный текст На хабре есть пост, где автор рассказывает о своей программе распознавания рукописного текста. В описании продукта он указывает, что программу нужно обучить. Это и есть главный камень преткновения. У ABBYY FineReader тоже есть версии программы, где после обучения, она должна распознавать текст. Суть проста – продукт представляет собой пустую нейронную сеть. Пользователю необходимо ее наполнить вручную.
Если пользователь пытается распознать несколько почерков, программа не сможет выдать результат. Чаще всего нужно распознавать почерки разных людей. Потратив неделю времени на обучение такого программного решения, в итоге, мы не получили положительного результата. И это при том, что я рассматриваю только варианты, когда все написано ровно и аккуратно, в других вариантах софт бессилен. В случае потокового распознавания результат получается плачевный. Достоверность нулевая. Наглядно показан результат на скриншоте.
Вывод: применение автоматизированных программ для распознавания рукописного текста на сегодняшний день почти невозможно. Ввод оператором информации с графического образа является единственным способом получения оцифрованной информации. Точность данных В обоих случаях распознавание тестировалось на 10000 электронных образов различных форматов с 300 DPI и больше. Напоследок О самом большом проекте моей компании (ЭЛАУ) по оцифровке библиотечных фондов (550 000 карточек) можно почитать по и посмотреть еще не распознанного каталога. Если этот пост будет воспринят положительно, я опубликую продолжение и расскажу о том, как построена технология автоматизации библиотек в странах СНГ. Особое внимание я уделить модулю, с интересными особенностями, который отвечает за отображение информации в интернете. Теги:, Читать по теме.